Сотрудники факультета бизнес-коммуникаций и информатики Иркутского государственного университета Светлана Пещерова, кандидат физико-математических наук, Иван Петрушин, кандидат технических наук и магистрант Артем Мурин совместно с коллегами из Иркутского государственного медицинского университета разработали интеллектуальный сервис для врачей «Медикон». Проект создан на основе агентной RAG-системы и направлен на поддержку медицинских специалистов при работе с профессиональной информацией.

Разработка стала результатом междисциплинарного сотрудничества специалистов в области информационных технологий, искусственного интеллекта и медицины. Сервис «Медикон» использует современные подходы к обработке и поиску данных, позволяя формировать ответы на основе релевантных медицинских источников и помогать врачу быстрее ориентироваться в большом объеме профессиональной информации. Пользователь системы формулирует запрос в свободной форме (как в чате), после чего система находит в базе рекомендаций соответствующие разделы и формирует ответ в структурированном виде.

Проект был представлен на международной конференции «MATHAI», посвященной математическим методам и искусственному интеллекту, а также занял 1-ое место на Всероссийской Байкальской научно-практической конференции молодых ученых и студентов с международным участием «Байкальские чтения» 

Особое значение проекта заключается в том, что он был реализован в рамках дисциплины магистратуры «Искусственный интеллект в медицине», модернизация которого ведётся при поддержке Фонда Потанина. Это демонстрирует практическую направленность образовательного процесса и возможность создания актуальных цифровых решений уже в ходе обучения.

«Медикон» стал успешным примером того, как университетская наука и образовательные программы могут объединять разные профессиональные области (ИТ, искусственный интеллект и медицину) для решения прикладных задач здравоохранения.

Иван Петрушин:

Разработка открывает перспективы для дальнейшего развития интеллектуальных сервисов поддержки принятия решений, повышения эффективности работы с медицинской информацией и расширения межвузовского научного сотрудничества.