Победителями в грантовом конкурсе фонда Потанина для преподавателей в этом сезоне стали преподаватели Иркутского государственного университета – Анна Балагура, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры теории вероятностей и дискретной математики института математики и информационных технологий, Светлана Пещерова, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры естественно-научных дисциплин факультета бизнес-коммуникаций и информатики, Лариса Скорова, заведующая кафедрой психологии образования и развития личности педагогического института. Также в конкурсе грантов победили три представителя из ИРНИТУ. Всего в конкурсе одержали победу 150 преподавателей из 58 вузов-участников Стипендиальной программы, еще пятеро вошли в резервный список. Интерес к конкурсу проявили 1302 человека, всего было подано 513 заявок, допущено к экспертизе 493.
В сезоне 2025/26 сохранилась ключевая цель конкурса — стимулировать трансформацию образовательных практик, формирующих профессиональные компетенции, востребованных на рынке труда. При этом для победителей появилась новая возможность: помимо гранта, они смогут получить дополнительную поддержку для профессионального развития — в частности, принять участие в профильных мероприятиях, напрямую связанных с их проектами.
Лариса Скорова, проект «Редизайн курса «Психологическое сопровождение развития личности в семье»»:
Новые социальные вызовы требуют от будущих психологов владение навыками быстрого реагирования и оказания психологической поддержки детям и семьям, находящимся в сложных жизненных ситуациях. Редизайн курса ориентирован на усиление практической составляющей, обновление содержания курса, трансформацию используемых технологий, а также на формирование у магистрантов компетенций по оказанию психологической поддержки с использованием игровых платформ.
Курс «Психологическое сопровождение развития личности в семье» Лариса Скорова читает для магистрантов профиля "Практическая психология личности". По словам преподавателя, обновление содержания курса обусловлено прежде всего переориентацией на осознанное формирование нового знания и опыта в обеспечении психологического благополучия и потенциала семьи в условиях, требующих понимания причин существующих проблем в семье и поиска эффективных способов его поддержания. Это вызвано необходимостью оказания психологической помощи семьям в ситуации развода и семьям комбатантов: их дети могут испытывать страх, тревогу и неуверенность в связи с изменениями в поведении родителя.
Проект ориентирован на обновление содержания курса за счёт введения актуальных тем, таких как «Жизнестойкость семьи», «Психологическое сопровождение семей участников боевых действий», «Помощь детям, пережившим утрату», «Поддержка ребёнка при отчуждении родителя» и «Семейная медиация». Будут апробированы авторская игра и современный профессиональный инструментарий (игровые платформы) как практические инструменты в работе с семьёй и сложными случаями.
Анна Балагура, «Прикладная статистика для Data Science: научные и финансовые приложения»:
В условиях роста объемов данных и вычислений классические статистические подходы часто применяются совместно с методами машинного обучения. Обновлённый курс объединит эти подходы в единую математически строгую и глубоко практическую программу. В нём сохранится строгое математическое обоснование методов, дополненное разбором реальных кейсов. К разработке прикладных задач будет привлечен эксперт из финансовой сферы. Итогом проекта станет готовый к внедрению курс в магистратуре «Анализ данных научных исследований и машинное обучение», который может стать основой для программ повышения квалификации.
Проект Светланы Пещеровой «Модернизация курса "Искусственный интеллект в медицине"» направлен на модернизацию курса, в рамках которого магистранты направления «Прикладная информатика» профиля «Большие данные и интеллектуальные системы» будут разрабатывать и внедрять технологии искусственного интеллекта (ИИ) в систему регионального здравоохранения. Курс посвящён практическому применению ИИ в медицине: от прогнозирования потребности в лекарственных препаратах и лабораторных расходных материалов до создания интеллектуальных систем поддержки врачебных решений, анализа качества медицинской помощи, оптимизации маршрутизации пациентов и использования кадровых ресурсов.
Вузами-лидерами по количеству поддержанных проектов стали Уральский федеральный университет (12), Томский политехнический университет (6), Казанский национальный исследовательский технологический университет (5), Санкт-Петербургский политехнический университет (5), Сибирский федеральный университет (5), Университет ИТМО (5) и Ярославский государственный университет (5).
Самыми популярными направлениями стали: педагогическое образование (9), информационные системы и технологии, а также психолого-педагогическое образование – по 7 победителей, филология (6). Химия, информатика и вычислительная техника, инноватика, социология – по 5 победителей. География, биология, электроэнергетика и электротехника, биотехнология и история – по 4 победителя
