Приглашаем на открытые лекции второго модуля Школы интеллектуального анализа экспериментальных данных, которая проходит на факультете бизнес-коммуникаций и информатики ИГУ. Модуль посвящен различным методам анализа данных и машинного обучения. Лектор — Олег Игоревич Бернгардт, канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры естественнонаучных дисциплин ФБКИ ИГУ.

Записи занятий публикуются в телеграм-канале Школы https://t.me/+IF9EZZNgSDBlN2My

Занятия проходят в Научной библиотеке им. В. Г. Распутина ИГУ (ул. Лермонтова, 124) в ауд. 401 в 18:30 по понедельникам и средам. Ждем всех желающих, кто заинтересован в тематике искусственного интеллекта.

Расписание:

20.11.23 — Кластеризация, методы повышения и понижения размерности.

22.11.23 — Регрессия, корреляция, выявление значимых параметров.

27.11.23 — Классификация. Решающие деревья в задачах классификации и регрессии. Ансамблевые методы, случайный лес, бустинг.

29.11.23 — Простые нейронные сети. Задачи классификации и регрессии.

04.12.23 — Элементы статистической теории обучения, валидация, тестирование, останов обучения.

06.12.23 — Элементы сетей глубокого обучения. Сверточные сети. Эмбеддинг. Механизмы внимания.

11.12.23 — Сверточные сети, решение базовых задач классификации простых изображений и звуков.

13.12.23 — Отличия простых сетей от глубоких, особенности архитектур и обучения. Сети глубокого обучения в задачах обработки естественных языков и подобных им задачах с последовательными данными.

18.12.23 — Распознавание изображений и подобные им задачи с матричными данными. От классификации к сегментации изображений. ResNet, U-net и Yolo. Разметка изображений для своих задач.

20.12.23 — Получение устойчивых результатов на зашумленных реальных данных. Аугментация. Дискретизация. Автоэнкодеры.

25.12.23 — Использование сетей, обученных ранее, в других задачах. Трансфер знаний.