ИГУ - Календарь - Приглашаем на лекции Школы интеллектуального анализа экспериментальных данных Приглашаем на лекции Школы интеллектуального анализа экспериментальных данных
Приглашаем на лекции Школы интеллектуального анализа экспериментальных данных
20 ноября 2023

Приглашаем на открытые лекции второго модуля Школы интеллектуального анализа экспериментальных данных, которая проходит на факультете бизнес-коммуникаций и информатики ИГУ. Модуль посвящен различным методам анализа данных и машинного обучения. Лектор — Олег Игоревич Бернгардт, канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры естественнонаучных дисциплин ФБКИ ИГУ.

Записи занятий публикуются в телеграм-канале Школы https://t.me/+IF9EZZNgSDBlN2My

Занятия проходят в Научной библиотеке им. В. Г. Распутина ИГУ (ул. Лермонтова, 124) в ауд. 401 в 18:30 по понедельникам и средам. Ждем всех желающих, кто заинтересован в тематике искусственного интеллекта.

Расписание:

20.11.23 — Кластеризация, методы повышения и понижения размерности.

22.11.23 — Регрессия, корреляция, выявление значимых параметров.

27.11.23 — Классификация. Решающие деревья в задачах классификации и регрессии. Ансамблевые методы, случайный лес, бустинг.

29.11.23 — Простые нейронные сети. Задачи классификации и регрессии.

04.12.23 — Элементы статистической теории обучения, валидация, тестирование, останов обучения.

06.12.23 — Элементы сетей глубокого обучения. Сверточные сети. Эмбеддинг. Механизмы внимания.

11.12.23 — Сверточные сети, решение базовых задач классификации простых изображений и звуков.

13.12.23 — Отличия простых сетей от глубоких, особенности архитектур и обучения. Сети глубокого обучения в задачах обработки естественных языков и подобных им задачах с последовательными данными.

18.12.23 — Распознавание изображений и подобные им задачи с матричными данными. От классификации к сегментации изображений. ResNet, U-net и Yolo. Разметка изображений для своих задач.

20.12.23 — Получение устойчивых результатов на зашумленных реальных данных. Аугментация. Дискретизация. Автоэнкодеры.

25.12.23 — Использование сетей, обученных ранее, в других задачах. Трансфер знаний.