Nous avons précédemment annoncé que l’UÉI a été classée parmi le top 10 des universités en termes de nombre de lauréats du concours de la Fondation Potanine pour les professeurs des programmes de master. Quatre représentants de l’UÉI sont devenus bénéficiaires de subventions.

Aujourd’hui, nous présentons le projet du candidat en sciences physico-mathématiques, maître de conférences au département des disciplines scientifiques naturelles de la Faculté de communication commerciale et d’informatique Oleg Bernhardt, intitulé « Atelier sur les méthodes d’analyse et d’apprentissage machine profond pour les étudiants de master sans formation mathématique spécialisée ».

Le projet est consacré au redesign du cours d’apprentissage automatique destiné aux étudiants en master sans formation mathématique spécialisée. Ces dernières années, une percée technologique a eu lieu dans les grands modèles de langage (ChatGPT, o1, DeepSeek et d’autres). La refonte du cours existant est nécessaire pour intégrer ces nouvelles directions et comprend l’ajout des unités sur les modèles génératifs et multimodaux, ainsi qu’aux méthodes mathématiques et algorithmiques indispensables pour les comprendre et développer.

Oleg Bernhardt :

La complexité de la mise en œuvre d’un tel projet est la création d’un ensemble de petites tâches illustratives, permettant aux étudiants de créer et d’entraîner leurs propres réseaux neuronaux d’architectures modernes durant le temps d’un cours standard. D’autre part, la difficulté réside dans l’explication des connaissances mathématiques dans le volume nécessaire à résoudre ces tâches. À l’issue du projet, un ensemble de tâches, d’exemples et de jeux de données pour le cours réorganisé sera créé. Cet ensemble sera adapté à l’utilisation et à la diffusion auprès des étudiants en master sans formation mathématique spécialisée. Des materiels pédagogiques en format de texte et de vidéo courte seront mis à disposition en accès libre pour accompagner le cours.

Une partie des tests simples du cours sera réalisée en ligne sur la plateforme d’apprentissage en ligne Forlabs, utilisée à la Faculté de communication commerciale et d’informatique de l’UÉI.

On suppose que l’actualisation et l’extension du cours permettront d’améliorer la qualité de la formation des étudiants en master, d’élargir leurs horizons et leur expérience dans le domaine des méthodes actuelles d’apprentissage automatique. Cela renforcera la compétitivité des programmes d’enseignement de l’UÉI dans le domaine de la formation de diplômés compétents en apprentissage automatique, ainsi que la compétitivité des diplômés eux-mêmes.